Samen Steeve
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Automatisation IAIngénierie logicielle

Pipeline IA de Gestion des Leads

Deux agents IA partagent une même CRM — le premier qualifie chaque prospect en < 30 secondes, le second permet de consulter et agir sur les données directement depuis WhatsApp.

Mon rôle

Architecte IA & Ingénieur logiciel

Période

Juillet — Août 2026

n8nDeepSeek v4 FlashTavily APIOpenRouterRedisNext.jsData TablesMCP
< 30s

Temps de qualification

Au lieu de 24-48h pour l'envoi d'une réponse analysée

100%

Leads enrichis en temps réel

Recherche web d'entreprise automatique via Tavily API

2

Workflows n8n synchronisés

Agent Web Lead + Agent WhatsApp Assistant sur mémoire Redis

0

Lead perdu ou oublié

Gestion d'erreur explicite et persistance CRM n8n

Synthèse Exécutive

Conception et déploiement d'un pipeline d'agents IA autonomes pour l'acquisition et la gestion de prospects. Le premier agent intercepte les formulaires web, enrichit les données entreprise en temps réel et attribue un score de maturité. Le second agent permet au décideur d'interroger et de piloter la base de prospects directement via WhatsApp.

01. Le Problème du Temps de Réponse & La Friction CRM

Dans les services B2B et l'ingénierie, un prospect non contacté dans les 5 premières minutes voit son taux de conversion chuter drastiquement. Traiter manuellement chaque formulaire demandait des heures de recherche et de rédaction. De plus, consulter ou mettre à jour un CRM classique depuis un smartphone sur le terrain est fastidieux.

"L'automatisation IA ne doit pas remplacer le contact humain : elle élimine le délai de réaction et prépare la décision avant le premier échange."

02. Architecture à Double Workflow n8n & Redis

Le système repose sur deux workflows n8n interconnectés par une Data Table CRM commune et une mémoire Redis. Lorsqu'un prospect soumet un formulaire, le Lead Agent s'exécute : il effectue une recherche web Tavily sur l'entreprise, compare ses besoins au catalogue de services, formule un score de 1 à 10 et génère un email personnalisé via DeepSeek v4 Flash (OpenRouter). Le second workflow — le WhatsApp CRM Assistant — permet au décideur d'interroger cette même CRM en langage naturel directement depuis WhatsApp, sans ouvrir aucun dashboard.

Workflow n8n du WhatsApp CRM Assistant — réception du message, extraction, agent IA avec mémoire Redis, outils CRM et envoi de réponse

Structured Output Parser JSON

Formatage JSON strict garantissant zéro hallucination de structure lors des appels au LLM.

Enrichissement Temps Réel Tavily

Extraction automatique de la taille, du secteur et des actus récentes de l'entreprise du prospect.

Pilotage WhatsApp en Langage Naturel

Interrogation de la CRM par message vocal ou texte ('Quel est le dernier lead qualifié ?').

Mémoire Redis Persistante

Conservation de l'historique conversationnel entre les agents et le décideur entre chaque session.

03. Rigueur, Sécurité & Production

Le Lead Qualification Agent tourne en production : webhook sécurisé par header + filtrage IP, gestion d'erreur robuste (onError → continueErrorOutput) et journalisation des échecs dans la CRM — aucun lead ne peut être égaré. Le WhatsApp CRM Assistant est construit et testé ; sa publication n'attend que ses credentials WhatsApp Business.

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